软件定义汽车：引领欧立腾汽车创新的未来发展

车辆正从机械组装体转变为以软件驱动的平台，创新由代码、互联性和数字仿真推动。这一向软件定义汽车（Software-Defined Vehicles，SDV）的转型正在重塑设计、制造及用户体验，为行业带来全新的机遇与挑战。

印度技术交付副总裁兼技术方向负责人 Pramod Nanjundaswamy 分享了他对塑造未来出行的挑战、机遇及技术突破的见解。

“这一转型最令人振奋的方面，是见证整个汽车生态系统——包括研发合作伙伴、一级供应商以及整车厂——共同协作，将软件定义汽车变为现实。”

• 您如何看待汽车行业向“软件定义汽车”转型的趋势？

从以硬件为中心向以软件驱动的转型，是我们行业有史以来最重要的变革之一。传统汽车企业长期以来以机械工程为基础，如今正积极拥抱以技术为核心的思维方式。挑战在于如何将传统架构升级为现代的“分区式（zonal）架构”，在这种架构中，软件集中控制车辆功能，不再依赖分散的硬件控制单元。

例如，验证数百万行代码、确保符合汽车行业标准以及保持财务纪律，都是关键步骤。软件投资的成果往往不像实体零部件那样直观，这可能带来一定的不确定性。然而，解决方案在于逐步展示进展，同时始终聚焦于最终目标。

在欧立腾，我们通过提供技术加速器支持这一转型，例如预验证的模块化组件，帮助客户缩短开发周期并提升效率。凭借跨行业的专业经验，我们能够无缝整合软件、硬件及互联解决方案，确保客户在这一快速发展的领域保持领先地位。

• 数字孪生和人工智能在加速汽车创新中扮演着关键角色

数字孪生通过创建车辆及其系统的虚拟模型，使工程师能够在虚拟环境中进行设计、测试和优化，从而大幅缩短研发周期并降低成本。人工智能则通过数据分析、机器学习和自动化技术，提升车辆的智能化水平，实现自动驾驶、智能辅助驾驶以及个性化用户体验。两者的结合推动了汽车行业的技术进步和创新，加速了新产品的上市速度，提升了车辆的安全性和性能。

数字孪生正在改变我们设计、测试和优化车辆的方式。通过创建工厂、汽车或单个系统的虚拟副本，我们能够在受控环境中模拟其性能、效率和安全性。这种方法使我们能够在实体生产之前，测试从动力系统、续航能力到制造流程的各个方面。

一切始于虚拟世界。在这里，我们能够发现问题、优化设计并推动创新，而无需承担实体试验的风险。这不仅降低了成本，还加快了整个开发进程。

近期的一个项目是将印度一座传统工厂改造为基于物联网（IoT）的数据驱动工厂。我们为旧有生产线安装传感器，将其连接到数字孪生平台，并培训团队利用实时数据提升产品质量和生产效率。最大的挑战并非技术本身，而是改变习惯于实体流程的团队思维方式。一旦他们看到效率提升和停机时间减少，接受新技术便变得自然而然。

生成式 AI正在发挥重要作用，但数字孪生依然是基础。AI 有助于分析仿真数据、优化设计并预测维护需求，同时通过人工监督保障质量与合规性。

• 欧立腾如何帮助客户克服数字化转型中的人员与技术障碍？

数字化转型最大的障碍并非技术本身，而是文化的变革。许多组织难以从“眼见为实”的传统观念转变为信任虚拟流程。在欧立腾，我们通过循序渐进地引导客户完成整个转型过程，并在每个阶段展示可量化的成果，以有效解决这一问题。

我们让客户深度参与整个流程。无论是概念验证、能力中心建设，还是跨行业经验共享，我们都展示了数字工具如何创造切实价值。

我们的能力中心涵盖汽车、半导体和人工智能领域，提供可扩展的技能体系及面向行业趋势的技术路线图。这不仅确保客户能够顺利采用新技术，还助力他们构建内部能力，实现持续发展。凭借丰富的全球化经验，我们将航空航天、电信等行业的最佳实践引入汽车领域，推动创新与韧性提升。

• 软件定义出行的未来是什么？

下一阶段将实现“全车数字孪生”，即车辆从底盘到座舱的所有子系统，在物理生产之前完成全面的虚拟仿真与验证。五年前，这几乎是难以想象的。如今，我们能够在虚拟环境中组合不同模块，确保所有系统在上路前实现无缝协同。

随着车辆日益互联，重点将转向系统级思维——整合人工智能、物联网与人类专业能力，构建协同的出行生态系统。未来不仅是更智能的汽车，更是更智能的产业，实现技术、可持续发展与人类智慧的共同推动。

我们不仅在制造汽车，更在构建未来出行。我们的创新以协作、韧性和对卓越的追求为核心。

• 专家简介

Pramod Nanjundaswamy

欧立腾印度技术交付副总裁兼技术方向负责人

Pramod Nanjundaswamy 是一位拥有二十多年经验的技术领导者，专注于电动汽车系统、高级驾驶辅助系统（ADAS）、嵌入式工程及软件定义出行领域。在欧立腾印度，他负责面向全球 OEM 和一级供应商的下一代出行项目，致力于提供可扩展的高性能工程解决方案。

他的专长在于将传统汽车工程与数字创新相结合，实现软件、硬件与互联技术的无缝集成。他在数字孪生、物联网智能制造以及人工智能驱动仿真方面的领导力，使欧立腾始终处于汽车变革的前沿。

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