突破人工智能在软件开发中的边界

欧立腾集团案例分享 瞬联，欧立腾集团成员，专注于技术解决方案，致力于推动编码领域创新。瞬联通过利用人工智能驱动的代码生成工具和大型语言模型（LLMs），简化开发任务、提高代码质量，优化开发人员的使用体验。生成式人工智能的引入正在革新开发人员构建和维护应用程序的方式，帮助他们更快速、更高效地编写和修复代码。通过开发生成式人工智能驱动的代码助手，瞬联提供了一系列旨在提升人工智能工具性能的咨询服务和解决方案。 挑战： 

提升现有人工智能驱动的编码助手的可靠性和性能，确保其生成适用于不同场景的准确、高质量代码，能够快速识别和修复错误，与此同时，使编码助手能够适应不同的编程风格并有效响应开发人员的指令。

解决方案：

• 为集成开发环境（IDE）提供符合开发人员不断变化需求的人工智能代码助手插件
• 构建自动化基准测试系统，评估工具的性能和准确性
• 应用先进的提示工程技术，提升人工智能生成代码的相关性和精确度
• 开发测试用例，确保 IDE 插件在功能性和非功能性方面的可靠性
• 建立综合问题处理系统，管理和解决开发过程中出现的各类问题
• 优化提示语，确保大型语言模型（LLMs）生成的代码精确且符合上下文相关性

项目亮点：

• 提升代码质量
• 提高人工智能助手的响应速度
• 提高开发人员的生产力

改进的人工智能编码助手：

瞬联的一项重要成就是生成式人工智能基准测试系统（GAINS）。GAINS 系统能够对比不同大型语言模型（LLMs）驱动的编码助手，例如 OpenAI 的 ChatGPT、Google Gemini 和 Anthropic Claude 3，在不同场景下的表现，这使瞬联能够识别优化空间并对系统进行微调。自动化测试过程减少了错误并提升工具开发的效率，同时通过对大型语言模型（LLMs）的微调，进一步提高了代码生成的准确性和质量。这些改进确保了AI驱动的编码助手能够在实际编码过程中展现更高的可靠性和性能。所有工具都已集成到常用软件中，经过综合测试、问题处理和优化，解决用户界面、后台服务和 LLMs 交互中的各类问题。通过修复漏洞和增加新功能，现有工具对开发人员来说变得更加有用。改进 AI 提示，使现有工具变得更加有效。

瞬联的工具：

瞬联采用了多种工具，包括 Python、Java、Go、C++ 和 JavaScript，以及集成到 Visual Studio Code 和 JetBrains 等 IDE 中的 Gemini、Copilot 和 CodeWhisperer 等插件。

主要成果：

这些改进为开发人员和客户带来了显著的成效。新工具提升了人工智能理解现实世界挑战的能力，并以更准确、更有帮助地回应来应对这些挑战，极大地节省了开发人员的时间，帮助他们专注于更具创意和更具价值的任务，从而减少了解决重复性问题上所需的时间。

瞬联在将生成式人工智能融入现代开发工作流方面的专业经验，展示了如何通过定制化的解决方案来提升生产力、简化软件开发流程。通过解决大型语言模型（LLMs）的可靠性、提示优化和测试自动化等挑战，瞬联推动了智能技术的应用，这些技术不仅能帮助解决复杂问题，还具有广泛的应用潜力，未来可扩展至其他领域。

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