欧立腾集团以其在工业优化领域的先进人工智能解决方案而闻名。欧立腾意大利与一家大型制造商合作，解决了产品质量一致性、减少停机时间和增强可持续性的挑战。通过欧立腾先进的人工智能驱动解决方案，客户的生产过程得到优化，运营效率与产品质量达到双重提升。
欧立腾结合了机器学习模型和实时监控技术，帮助一家大型轴承制造商从被动式应对转变为预测式质量调整，大幅减少了浪费。轴承作为高精度制造中的关键组件，即使是轻微的低效也会对客户的价值产生重大负面影响。
挑战：如何通过质量预测提升效率，同时促进可持续性发展
解决方案： 采用实时仪表板的智能质量预测算法
项目亮点：
- 提升运营效率
- 增强产能
- 赋能操作员
- 节省基础设施成本
- 减少对环境的负面影响
数据驱动的成果：
对于该制造商而言，在生产流程完成前识别质量问题尤为重要。欧立腾通过充分发挥AI潜力解决了这一难题，部署的机器学习模型，能够在生产周期结束前一个小时预测轴承的质量。该模型助力操作员实时调整参数，显著降低产品缺陷率，并最大限度减少生产废料。这些改进不仅有效节省了生产成本，同时也秉承了企业可持续性发展的战略初衷。
可执行的洞察
通过引入实时仪表板，AI系统的效能得到了进一步提升，仪表板为操作员提供了生产参数、设备状况和产品质量的实时动态。仪表板提供清晰直观的数据，在生产过程中的任何偏差升级为更严重的问题之前，能够快速做出决策。，这使操作员能够保持高效的工作流程，从而提升生产效率和品控水平。
欧立腾的AI驱动解决方案的成效显著，产品废料率降低2%。AI驱动的预测性维护不仅延长了设备的使用寿命，还降低了能源消耗，带来了可量化的持续性效益。
面向未来的设计：
通过微软Azure云服务，欧立腾提供了一个可扩展的解决方案，使客户能够为未来的运营做好准备，减少了对现场重型基础设施的投入。通过清晰的因果分析，能够准确定位质量偏差的根源，从而实现工艺流程的持续优化和产能提升。Azure机器学习、数据工厂等云服务提供了一个无缝、低成本的平台，便于持续进行机器学习运营（MLOps），使该解决方案更易于实施和维护。