ALTEN集團以其在工業優化領域中領先的人工智慧解決方案聞名。歐立騰義大利團隊與一家大型製造商合作，致力於解決產品品質一致性、減少停機時間與強化永續發展的挑戰。透過歐立騰先進的 AI 驅動解決方案，該企業成功優化生產流程，實現營運效率與產品品質的雙重提升。
ALTEN結合機器學習模型與即時監控技術，協助一家大型軸承製造商從被動式回應轉向預測式品質調整，顯著降低浪費。軸承作為高精密製造中的關鍵元件，即使是些微的效率下降也可能對客戶價值造成重大負面影響。
挑戰：如何透過品質預測提升生產效率，同時推動企業永續發展？
解決方案：採用搭載即時儀表板的智慧品質預測演算法。
專案亮點：
- 提升營運效率
- 增強產能
- 賦能現場操作人員
- 節省基礎建設成本
- 降低對環境的負面影響
數據驅動的成果：
對該製造商而言，在生產流程完成前預測品質問題至關重要。歐立騰透過發揮人工智慧的潛力，成功部署機器學習模型，能在生產周期結束前一小時預測軸承品質。這讓操作人員能即時調整參數，大幅降低產品瑕疵率，同時最大程度減少生產廢料。這些改善不僅為企業節省成本，也呼應其永續發展的核心戰略。
可執行的洞察：
引入即時儀表板進一步強化了 AI 系統的效益，操作人員能透過儀表板即時掌握生產參數、設備狀態與產品品質的變化。清晰直觀的視覺化資料幫助操作人員在偏差升級為重大問題前即時採取行動，維持高效率的生產流程並提升品質管理水準。
歐立騰的 AI 解決方案成果顯著，產品廢料率降低了 2%。AI 驅動的預測性維護不僅延長了設備使用壽命，也降低了能源消耗，實現具體且可持續的效益。
面向未來的設計：
透過 Microsoft Azure 雲端服務，歐立騰提供具可擴展性的解決方案，使客戶能夠為未來營運做好準備，減少對現場重型基礎建設的依賴。清晰的因果分析有助於準確定位品質偏差來源，從而實現流程優化與產能提升。Azure Machine Learning、Data Factory 等雲端工具提供一個無縫、低成本的平台，便於持續進行機器學習運營（MLOps），讓整體方案更易部署與維護。